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Senior Data Scientist (m/w/d) Omnichannel Marketing Analytics

Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 283661

 

 

Was wir zusammen vorhaben:
Als Senior Data Scientist Omnichannel (OC) Marketing Analytics bei der REWE Group prägen Sie entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen REWE und PENNY-Kunden im deutschen Lebensmittelhandel: Ihre Analysen  u.a. auf der Basis von Transaktions- und Kundendaten entscheiden über die strategische und operative Weiterentwicklung der Marketingaktivitäten unseres Unternehmens.
 
Was Sie bei uns bewegen:

  • Analyse und Auswertung der unternehmensweiten Datenbestände (wie Transaktions-, Stamm- und Eventdaten aus stationären und digitalen Quellen) mittels Advanced Analytics Methoden.
  • Weiterentwicklung der Attributionsmodellierung im Ecommerce-Marketing zwecks effizienter Steuerung der Marketingkanäle und der optimalen Budgetallokation.
  • Konzeptionierung und Auswertung von A/B Tests zwecks Erhebung des Marketing ROIs.
  • Weiterentwicklung der automatisierten Aus- und Bewertung von Marketingkampagnen und -Aktionen.
  • Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden im Bereich Causal Inference zur Werbeerfolgsmessung und der Erhebung inkrementeller Marketingeffekte.
  • Übernahme der fachlichen Steuerung eines cross-funktionalen Teams.
  • Vorantreiben der Transformation des Analytics-Bereichs mit viel Eigeninitiative und der Möglichkeit eigene Impulse zu setzen.

 
Was uns überzeugt:

  • Zuallererst Ihre Persönlichkeit: Sie zeichnen sich durch eine hohe Analysekompetenz und Problemlösefähigkeit aus. Durch Ihre Teamfähigkeit und Kundenorientierung gepaart mit Ihrer Stärke in der adressatengerechten Kommunikation bauen Sie schnell ein Netzwerk auf und gewährleisten ein professionelles Stakeholdermanagement.
  • Die Basis Ihres Erfolgs ist ein abgeschlossenes Studium einer Fachrichtung mit statistisch-methodischem Schwerpunkt.
  • Einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics oder Data Science, idealerweise im Handel oder der Konsumgüterindustrie.
  • Bestenfalls haben Sie bereits erste Erfahrungen in der Steuerung von Mitarbeitenden oder Projektteams.
  • Erfahrung im Extrahieren von Insights aus Daten und der Ableitung umsetzungsorientierter Empfehlungen.
  • Fundierte Kenntnisse in der Anwendung statistischer Verfahren und der Interpretation ihrer Ergebnisse setzen wir voraus. Erfahrung mit Machine Learning Methoden sind ein Pluspunkt. .
  • Sehr gute Kenntnisse in der Analyse großer Datenbestände und sichere Anwendung von SQL und mindestens R oder Python und ein gutes Verständnis für aktuelle Technologien aus dem Data Science-Stack (z.B. Git, Docker, Jupyter/Zeppelin, Cloud Umgebungen).
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.

 

Was wir bieten:
Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecken Sie einen lebensnahen Arbeitgeber, der Ihnen Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

  • Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und Jobticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
  • Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
  • Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
  • Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien und E-Learnings.
  • Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.

 

Weitere Informationen erhalten Sie auf unserer Website unter www.rewe-group.com/karriere.

 

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit Angabe Ihrer Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bitte nutzen Sie unser Onlineformular, so erreicht Ihre Bewerbung direkt den richtigen Ansprechpartner in unserem Recruiting Center. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

 

Für Rückfragen zu dieser Position (Job-ID: 283661) steht Ihnen unser Bewerber-Servicetelefon unter 0221 149-7110 zur Verfügung.

 

Um Ihnen den Lesefluss zu erleichtern, beschränken wir uns im Textverlauf auf männliche Bezeichnungen. Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.
Ort: 

Köln, Nordrhein-Westfalen, DE, 50933

Veröffentlichungsdatum:  31.05.2021
Unternehmen: REWE Grouphttps://karriere.rewe-group.comhttps://rmkcdn.successfactors.com/c92a1a54/1c0808dc-fec2-4e3f-bf0f-1.png