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Werkstudent (m/w/d) Insights Vermarktung und Digitalisierung stationärer Einkauf

Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Teilzeit, befristet | Start: zum nächstmöglichen Zeitpunkt | Job-ID: 458067

 

 

Was wir zusammen vorhaben:
Der Bereich Analytics ist das zentrale Analyse- und Data Science Center der REWE und PENNY Supermärkte in Deutschland. Als Student*in bei „Insights Vermarktung und Digitalisierung stationärer Einkauf“ prägst Du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen Kunden im deutschen Lebensmittelhandel: Deine Modelle und Analysen auf der Basis von Transaktions- und Kundendaten entscheiden über die strategische und operative Weiterentwicklung unseres Marketings.
 
Was Du bei uns bewegst:

  • Du bist mittendrin: Du wendest ein breites Repertoire von Methoden zur Analyse und Optimierung der Lieferantenvermarktung & Vertriebslinien an.
  • Entscheidungen treffen, Schlussfolgerungen ziehen: Du analysierst das Nutzer- und Kaufverhalten sowohl in unseren Märkten als auch in Web & App zur Ableitung von Handlungsempfehlungen.
  • Du überblickst das große Ganze: Du bereitest eigenständig Ergebnisse für das (Top-)Management auf und visualisierst diese.
  • Du packst mit an: Du übernimmst die Erstellung und Weiterentwicklung von Standardreports.
  • Du übernimmst Verantwortung: Du wirkst selbstständig an neuen Data Science-Projekten mit. Dabei hast Du viel Eigenverantwortung von der ersten Idee bis hin zur Vorstellung vor unseren Stakeholdern.
  • Gemeinsam mehr erreichen: Du arbeitest eng mit unseren Data Analysten & Data Scientists zusammen. Dadurch bekommst Du die Möglichkeit moderne Tools und Methoden zu erlernen und anzuwenden. 

 

Was uns überzeugt:

  • Zuallererst Deine Persönlichkeit: Du überzeugst mit eigenständiger und proaktiver Arbeitsweise und hast Spaß an großen Datenmengen des Lebensmitteleinzelhandels.
  • Du bist Student eines wirtschafts- oder naturwissenschaftlichen Studienganges, der Informatik oder eines vergleichbaren Faches und hast solide Kenntnisse in statistischer Methodik.
  • Erfahrung mit deskriptiver / inferenzbasierter Statistik und z.B. Linearen-Regressionen hast Du bereits gesammelt und möchtest diese um Methoden des Machine-Learnings und der Causal-Inference erweitern.
  • Durch deine analytische Denkweise fällt es dir leicht neue Methoden und Vorgehensweisen zu recherchieren, zu verstehen und auf relevante Fragestellungen anzuwenden.
  • Du beherrschst mindestens ein Datenanalyse-Tool oder eine Programmiersprache (z.B. R, Python, STATA, SPSS, MatLab) und hast Lust, dich in R und Python einzuarbeiten oder weiterzuentwickeln.
  • Ein grundlegendes Verständnis von SQL ist wünschenswert. Ebenso die Bereitschaft hier tiefer einzusteigen, um nach einiger Zeit auch komplexe Skripte meistern zu können.
  • Kenntnisse in digitalen Analyse-Tools (z. B. Adobe Analytics, Google Analytics, Webtrekk) sind ein Pluspunkt und runden Dein Profil ab.

 

Was wir bieten:
Die REWE Group, als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas, bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der Dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

  • Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Zuschüssen für Kantine und Jobticket.
  • Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik (ab dreimonatiger Betriebszugehörigkeit).
  • Flexible Arbeitszeit ohne Kernzeiten.
  • Ein umfassendes Gesundheits- und Sportangebot.
  • Eine vollkommene Integration in die Teams und die jeweiligen Arbeitsabläufe, die Übernahme von verantwortungsvollen Aufgabenpaketen sowie das Lernen von und mit berufserfahrenen Kolleginnen und Kollegen.
  • Karriereeinstieg: Die Werkstudententätigkeit kann der erste Schritt in die „REWE Group Karriere“ sein. Ein anschließendes Traineeprogramm oder ein Direkteinstieg sind oft möglich.

 

Weitere Informationen erhältst Du auf unserer Website unter www.rewe-group.com/karriere.

 

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung mit Angabe Deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bitte nutze unser Onlineformular, so erreicht Deine Bewerbung direkt den richtigen Ansprechpartner in unserem Recruiting Center. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

 

Für Rückfragen zu dieser Position (Job-ID: 458067) steht Dir unser Bewerber-Servicetelefon unter 0221 149-7110 zur Verfügung.

 

Um Dir den Lesefluss zu erleichtern, beschränken wir uns im Textverlauf auf männliche Bezeichnungen. Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.
Ort: 

Köln, Nordrhein-Westfalen, DE, 50933

Veröffentlichungsdatum:  21.04.2022
Unternehmen: REWE Grouphttps://karriere.rewe-group.comhttps://rmkcdn.successfactors.com/c92a1a54/1c0808dc-fec2-4e3f-bf0f-1.png