Data Scientist Process Mining (m/w/d)

Ort: 50933 Köln, 61191 Rosbach vor der Höhe / Rosbach vor der Höhe | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | überwiegend remote | Job-ID: 947926

Was wir zusammen vorhaben:

In der RGBS (REWE Group Business Solutions) treiben wir die digitale Transformation im Accounting & Controlling der REWE Group voran. Unser Ziel: stabile, skalierbare und intelligente Prozesse, die echten Mehrwert generieren. Im Bereich Process Intelligence & Hyperautomation schaffen wir mittels Process Mining & Process Analytics Transparenz in unsere Prozesse (E2E), unterstützen bei der Prozessanalyse und -findings und bringen die Prozessautomatisierung weiter voran. Unsere Aufgaben umfassen die Konzeption, Datenmodellierung, Entwicklung, das Frontend-Design sowie die Abstimmung und Koordination mit den Processownern bzw. den Fachbereichen und deren Befähigung zur zielgerichteten Verwendung. Anhand von PPI’s und KPI’s unterstützen wir die aktive Steuerung unseres RGBS-Geschäftsmodells. Wir identifizieren Prozessverbesserungspotentiale und setzen diese nachhaltig durch den Einsatz innovativer Technologien um. 

Was du bei uns bewegen kannst:

• Du überblickst das große Ganze: In enger Zusammenarbeit mit den Operations- und Enablement-Bereichen der RGBS definierst Du die (technischen) Prozessmodelle der E2E-Prozesse und erstellst eigenständig die relevanten Datenmodelle und Event-Logs.
• Du gestaltest die Frontends und Dashboards (teilweise auf Basis von IBCS-Standards) und machst Process Mining & Intelligence für die Endanwender, die Prozessowner/-designer sichtbar und erlebbar und unterstützt bei der Implementierung und Schulung.
• Du führst fachliche (Scoping)-Workshops durch und leitest hieraus die konzeptionellen Anforderungen ab.
• Du koordinierst Wertgenerierungsworkshops und analysierst / identifizierst mittels Process Mining und anderer Methoden gemeinsam mit den Fachbereichen und Processownern Optimierungs- und Effizienzverbesserungspotentiale.
• Du bringst dich aktiv in den operativen Betrieb sowie die technische Weiterentwicklung unseres Process Mining & Process Intelligence-Stacks ein und unterstützt beim Aufbau einer skalierbaren Process Mining- und (KI-) Automatisierungsarchitektur.

Was uns überzeugt:

• Zuallererst Deine Persönlichkeit: Dein sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit ausgeprägten kommunikativen Fähigkeiten sowie Deine Leidenschaft für Prozesse und Innovationen.
• Du hast ein Studium mit Data Science- / Analytics-Bezug (z.B. Wirtschaftsinformatik, Statistik, Betriebswirtschaft o.ä.) erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine vergleichbare Ausbildung aus dem analytischen Umfeld.
• Du verfügst über praxiserprobte Erfahrungen in der Entwicklung von Process Mining / Analytics idealerweise von Finance- & Accountingprozessen, z.B. unter Einsatz von Qlik, Mehrwerk/mpmX, Snowflake, Python, JavaScript oder vergleichbarer Technologien.
• Es macht Dir Spaß, dich auf neue Situationen einzustellen. Du baust dir schnell ein Netzwerk auf und gehst mit Sorgfalt, Lösungsorientierung und Überzeugungskraft an Deine Aufgaben und Projekte.
• Du begeisterst mit einem ausgeprägten Interesse an komplexen Prozessanalysen und erkennst schnell systemische Zusammenhänge.
• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse der Microsoft Office-Produkte sowie idealerweise über Anwenderkenntnisse in SAP FI-/CO.
• Du sprichst fließend Deutsch und Englisch, so dass Du auch mit internationalen Kolleg:innen sicher kommunizieren kannst.

Was wir bieten:

Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

• Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und Jobticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
• Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DERTOUR Group.
• Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
• Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien und E-Learnings.
• Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
• Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z.B. unser LGBTIQ-Netzwerk "DITO - different together" und das Frauennetzwerk "f.ernetzt" für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

Weitere Informationen erhältst du unter jobs.rewe-group.com.

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 947926)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaßen willkommen sind.