(Senior) Data Scientist - Strategic Marketing (m/w/d)

Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Voll-/Teilzeit, unbefristet | Job-ID: 833354

 

 

Bei PENNY International gestalten wir die Zukunft unserer fünf Landesgesellschaften in Europa. Gemeinsam mit den Kollegen vor Ort arbeiten wir täglich daran, das Einkaufserlebnis unserer Kunden zu vereinfachen und sie mit regionalen Produkten zu günstigen Preisen zu begeistern. Als Geschäftseinheit der REWE Group sind wir mit rund 100 Mitarbeitern in Köln vertreten. 

Zufriedene Kunden und erfolgreiche Märkte! Auf Basis von unserem Datenschatz das Einkaufserlebnis unserer Kunden optimieren – so lautet unser Anspruch im Data Analytics Team des Strategischen Marketings von PENNY International. Beantworte strategische Herausforderungen im Marketing mit Daten und innovativen analytischen Lösungen von passgenauen Empfehlungen für unsere Kunden bis hin zum Lebenszyklus – sei dabei!  

 

Du kannst viel bei uns bewegen.

 

  • Einen Wertbeitrag liefern: Hier formst du als Data Scientist entscheidende Weichenstellungen mit. Durch präzise Analysen von (un-)strukturierten Daten beeinflusst du maßgeblich die Planung, Umsetzung und Erfolgskontrolle unserer Marketingaktivitäten.  

  • Kreative Lösungen finden: deine Data Science-Expertise bewegt nicht nur Daten, sondern auch unsere Zukunft. Du entwickelst und implementierst komplexe Modelle sowie Machine-Learning-Pipelines für verschiedenste Anwendungsfälle in den Bereichen Recommendation, Klassifikation und Forecasting. 

  • Gestaltungsfreiräume nutzen: Bringe deine eigenen Ideen ein und teste sie. Dank unserer kurzen Entscheidungswege haben wir die Möglichkeit, deine erfolgreichen Ansätze mithilfe agiler Arbeitsweisen zügig umzusetzen.  

  • Themen voranbringen: du spielst eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung im Bereich Data Science DevOps, indem du konstruktiv und produktiv am Ausbau mitwirkst. 

  • Zusammenarbeit im Fokus: du arbeitest interdisziplinär mit anderen Marketingkolleg:innen sowie mit den PENNY Landesgesellschaften am End-to-End-Analytics-Prozess in einer internationalen Umgebung.   


 

Du kannst Teil des Teams werden.
 

  • Dein sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit ausgeprägten kommunikativen Fähigkeiten – insbesondere gegenüber fachfremden Kolleg:innen sowie deine Leidenschaft für das Thema Datenanalyse überzeugt uns. 

  • Du bringst die Fähigkeit mit, neue herausfordernde Geschäftsfragen schnell zu verstehen sowie mit passgenauen analytischen Modellen flexibel zu beantworten. 

  • Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium (z. B. im Bereich Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, o. ä.) mit quantitativer Vertiefung, idealerweise ergänzt durch mehrjährige Erfahrung in einer vergleichbaren Position, sowie 

  • Deine starken Programmierkenntnisse in Python (und/oder) R und SQL, gerne auch mit Praxisbezug runden dein Profil ebenso ab, wie deine Erfahrungen mit den gängigen Data-Science-Libraries & Tools (z. B. Scikit-learn, Pandas oder NumPy) und professioneller Softwareentwicklung, einschließlich Versionskontrolle durch Git und CI/CD. 

  • Du besitzt eine hohe Dienstleistungs- wie Teamorientierung, hast Freude an der Arbeit in einem agilen und dynamischen Umfeld und hältst dich in Bezug auf neue Technologien und Entwicklungen immer up-to-date.

  • Deine verhandlungssichere Kommunikation in den Sprachen Deutsch und Englisch setzen wir vorraus. 



 

Du kannst dich auf jede Menge freuen. 
 

  • Eine attraktive Vergütung: mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und Jobticket oder Vorteilen beim Fahrradleasing.
  • Mitarbeitendenrabatte: 5 % bei PENNY und REWE, 4 % bei toom Baumarkt, 2–4 % Rabatt auf Reisen der DER Touristik sowie exklusive Corporate Benefits.
  • Einen sicheren Arbeitgeber: Du erhältst einen unbefristeten Arbeitsvertrag.
  • Die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben: flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten, Auszeitmodelle und Unterstützung bei der Suche nach Kinder- und Pflegebetreuung.
  • Unser Gesundheitsmanagement: Vorsorgeuntersuchungen, kostenlose Sportkurse und Tipps zu Ernährung über unser Gesundheitsportal sowie externe Beratungsmöglichkeiten bei beruflichen oder persönlichen Herausforderungen.
  • Weiterbildung: mit umfassenden Seminarangeboten (Präsenz, online, E-Learnings), spezifischen Entwicklungsprogrammen/Qualifizierungen sowie Weiterentwicklungsmöglichkeiten innerhalb der REWE Group.

 

 

 

Weitere Informationen erhältst du unter karriere.rewe-group.com.

 

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

 

Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 833354)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110.

 

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind
Ort: 

Köln, NW, DE, 50933

Veröffentlichungsdatum:  11.04.2024
Unternehmen: PENNYhttps://karriere.penny.dehttps://rmkcdn.successfactors.com/c92a1a54/16b78d98-5c54-4a6c-a54a-3.png