Werkstudent Data Science im Bereich Marketing & Personalisierung (m/w/d)

Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Teilzeit, befristet | Start ab: ab sofort | Job-ID: 945902

Was wir zusammen vorhaben:

Du unterstützt unser Data Science Team mit Analysen im Bereich Marketing & Personalisierung. Zusammen mit unserem crossfunktionalen Team und dem Fachbereich entwickelst Du Lösungen für vielfältige Fragestellungen rund um unser Loyalitätsprogramm. Dabei arbeitest Du selbstständig und zielorientiert, die Ergebnisse kommunizierst Du eigenständig im Team und an Deine Stakeholder.

Was Du bei uns bewegen kannst:

• Du bist mittendrin und arbeitest an anspruchsvollen Data-Science/Analytics-Projekten im Bereich Marketing & Personalisierung mit Fokus auf die datengetriebene Personalisierung von Coupons im Lebensmitteleinzelhandel.
• Du zeigst Deine analytischen Fähigkeiten über deskriptive und prädiktive Analysen bspw. zu A/B-Tests, um die Performance von Kampagnen und Personalisierungsmaßnahmen zu bewerten und Handlungsempfehlungen abzuleiten.
• Du entwickelst, optimierst und überwachst Machine-Learning-Modelle – von kleinen Prototypen (PoCs) bis zur Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Modelle mit Bezug zu MLOps.
• Du bereitest deine Ergebnisse verständlich auf und stimmst dich eng mit Kolleg:innen und Business-Stakeholdern ab, damit deine Insights direkt in Entscheidungen einfließen.

Was uns überzeugt:

• Zuallererst Deine Persönlichkeit - Du zeigst ein sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen und hast ein ausgeprägtes Verständnis für Datenanalyse.
• Du absolvierst aktuell ein Master- oder fortgeschrittenes Bachelorstudium mit Data Science/Analytics-Bezug (z.B. Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Informatik, Mathematik, Physik o.ä.), gerne auch mit betriebswirtschaftlichem Bezug.
• Gute Kenntnisse in der Programmierung in Python und den gängigen Data Science-Bibliotheken (pandas, polars, numpy, scikit-learn usw.).
• Gute SQL-Kenntnisse und erste Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken.
• Erste Erfahrungen mit Maschine-Learning und Optimierungsverfahren.
• Erste Erfahrungen im Bereich Cloud Computing, Continuous Integration und Deployment sind ein Plus. 

Was wir bieten:

Die REWE Group, als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas, bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der Dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

• attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Zuschüssen für Kantine und Jobticket.
• Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik (ab dreimonatiger Betriebszugehörigkeit).
• flexible Arbeitszeit ohne Kernzeiten.
• ein umfassendes Gesundheits- und Sportangebot.
• eine vollkommene Integration in die Teams und die jeweiligen Arbeitsabläufe, die Übernahme von verantwortungsvollen Aufgabenpaketen sowie das Lernen von und mit berufserfahrenen Kolleginnen und Kollegen
• mögliche Kooperationen für Abschlussarbeiten (in Abhängigkeit vom Bedarf des jeweiligen Fachbereichs).
• Karriereeinstieg: Die Werkstudententätigkeit kann der erste Schritt in die „REWE Group Karriere" sein. Ein anschließendes Traineeprogramm oder ein Direkteinstieg sind oft möglich.

Weitere Informationen erhältst Du auf unserer Website unter www.rewe-group.com/karriere.Wir freuen uns sehr auf Deine Bewerbung. Nutze dabei bitte unser Onlineformular, so erreicht Deine Bewerbung direkt den richtigen Ansprechpartner in unserem Recruiting Center. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden. Für Rückfragen zu dieser Position stehen wir telefonisch unter 0221 149-7110 zur Verfügung.

Um den Lesefluss zu erleichtern, beschränken wir uns im Textverlauf auf männliche Bezeichnungen. Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.

Weitere Informationen erhältst du unter jobs.rewe-group.com.

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 945902)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaßen willkommen sind.