Diesen Job teilen

Software Developer Big Data (m/w/d)

Ort: 60439 Frankfurt am Main | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 514804

 

 

Willkommen im Home of IT 
REWE digital ist das Zuhause für alle, die sich IT auf die Fahne schreiben. Hier gehörst Du hin, wenn Du Future Thinker, IT-Spezialist:in, Software Developer, UXler:in, SAP-Expert:in, System Admin, Techniker:in, irgendetwas dazwischen oder etwas ganz anderes bist. Hauptsache Du fühlst Dich in der digitalen Welt zuhause. 

Als Partner in Tech entwickeln wir IT-Projekte für die gesamte REWE Group. Wir digitalisieren das tägliche und zukünftige Handelsgeschäft für Millionen von Menschen. Dein Potenzial ist unsere Basis für Innovation. Also lass uns gemeinsam Ideen erschaffen, weiterentwickeln und bis zum fertigen Produkt perfektionieren. Bist Du bereit?

 

Werde Teil eines konzernweiten Transformationsprojektes, das das Ziel verfolgt, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als ergänzenden Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen zu etablieren. Agile Arbeitsweisen mit crossfunktional agierenden Teams bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben. Unter Einsatz modernster Big Data Technologien unterstützen wir die Kundenbindung.

Sei dabei, wenn AA und AI im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden!

 

Aufgaben, die Dich weiterbringen: 
Die von Dir entwickelte Software analysiert täglich die Bondaten der Märkte der REWE Group. Aus der Analyse entstehen personalisierte Angebote für die Teilnehmer:innen von Kundenbindungsprogrammen. Hierfür versorgst Du die Recommendation Engine mit Daten aus verschiedenen Datenbanken. Du erschließt neue Datenquellen und bereinigst erschlossene Daten. Du integrierst Machine Learning Modelle in die produktive Anwendungsumgebung und erzeugst dadurch einen Mehrwert für Kund:innen und Händler:innen.

  • Du bist Teil des gesamten Softwareentwicklungsprozesses von der Neuentwicklung über die Weiterentwicklung bis zur Anwendungsintegration
  • Du hast Freude an der Konzeption, dem Entwurf, der Dokumentation sowie der Realisierung von IT-Lösungen im Team
  • Du entwickelst Anforderungsanalysen und -Spezifikationen und leitest Lösungsansätze ab
  • Du baust Machine Learning Pipelines (Modell Scoring, Monitoring, Modellauswahl, …) und integrierst die Modelle in das laufende System
  • Du übernimmst Verantwortung bei der Überwachung und Umsetzung von Qualitätssicherungsmaßnahmen
  • Du hast die Möglichkeit an Softwarearchitekturen mitzuwirken

 

Features, die Dich ausmachen:
Du bist voll in Deinem Element wenn es um große Datenmengen geht? Deine Arbeitsweise ist geprägt von einer methodisch-analytischen Vorgehensweise, ohne das Business aus den Augen zu verlieren? Deine Persönlichkeit ist geprägt von Zuverlässigkeit und Teamgeist? Dann kannst Du bei uns Deinen "Bock auf Daten" voll ausleben. Was Du dafür außerdem mitbringen solltest:

  • Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung
  • Fundierte Kenntnisse im Google Cloud Umfeld (DataProc, CloudRun, PubSub, ...), sowie in Storage und Streaming Plattformen (z.B. NoSQL, Apache Kafka)
  • Idealerweise bringst Du Projekterfahrung mit Machine Learning und in der Verwaltung bzw. Verteilung von ML-Modellen mit. Gerne kennst Du Dich mit Python (u.a. pandas, scikit-learn, matplotlib) und Airflow aus bzw. bist stark daran interessiert
  • Du schaust über den Tellerrand Deines Codes hinaus und verfügst über Erfahrung in datengetriebener Analyse anhand von statistischen Methoden (Python, R)
  • Deine Kenntnisse in Linux und Containertechnologien (Docker, Kubernetes) sind von Vorteil
  • Sichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab


Basics, die das Leben noch besser machen:

  • Kultur, die tagtäglich im Büro, zuhause und bei regelmäßigen Events gefeiert wird 
  • Impact, weil Du Anwendungen und Services für Millionen von Menschen entwickelst 
  • Tech-Hub mit neuesten Technologien, Tech-Talk oder Hackathons 
  • Life-Work-Integration durch 30 Tage Urlaub, Vertrauensarbeitszeit, mobiles Arbeiten und Auszeitmodelle
  • Weiterbildung auf Basis eines umfassenden Seminarangebots, fachspezifischen Akademien und E-Learnings 
  • Updates bei regelmäßigen Inhouse Workshops, Konferenzen und wöchentlichen Stand-Ups 
  • Entspannter Arbeitsweg mit dem vergünstigten Jobticket, einem Jobrad und Parkplätzen direkt vor der Tür 
  • Vorteile eines Konzerns in Form von Rabatten bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik 
  • Rundumversorgung durch umfangreiche Gesundheitsleistungen und eine Bezuschussung der Altersvorsorge
  • Für abwechslungsreiche Pausen und Mahlzeiten ist gesorgt

 

Weitere Informationen erhältst Du auf unserer Website unter www.rewe-digital.com.

 

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung mit Angabe Deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bitte nutze unser Onlineformular, so erreicht Deine Bewerbung direkt die richtigen Ansprechpartner:innen. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

 

Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 514804)? Dann melde Dich bitte via 0221 149-7110 bei uns.

 

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.
Ort: 

Frankfurt am Main, Hessen, DE, 60439

Veröffentlichungsdatum:  28.11.2022
Unternehmen: REWE digital