Research Engineer (m/w/d)

Ort: 51063 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 958238

Dein Home of IT: REWE digital 
Wir sind das Zuhause für alle Techies – oder alle, die sich in der Tech-Welt wohlfühlen. Hier gehörst du hin, wenn du IT-Spezialist:in oder Future Thinker bist. Software Developer oder System-Admin. UXler:in, Product Owner, SAP-Expert:in oder Techniker:in – und in jedem Fall: einfach du!

Im Bereich „Research & Innovation” identifizieren wir frühzeitig technologische Trends, testen neue Ansätze und überführen vielversprechende Ideen in die Praxis. 
Als Innovation Hub treiben wir insbesondere Themen im Bereich der künstlichen Intelligenz und intelligenter Systeme voran – von der ersten Hypothese über experimentelle Prototypen bis hin zur produktiven Anwendung im Handel. 
Du bewegst dich dabei bewusst im Spannungsfeld zwischen Exploration und Umsetzung und hilfst uns, das Potenzial neuer Technologien realistisch zu bewerten und nutzbar zu machen.
 

Aufgaben, die dich weiterbringen:

• Du entwickelst KI-basierte Prototypen, skalierbare Machine-Learning-Lösungen und bringst neue Technologien in die Anwendung.
• Du evaluierst neue Ansätze, experimentierst mit ihnen und bewertest ihr Potenzial sowie ihre Grenzen für konkrete Use Cases.
• Du optimierst Modelle und Architekturen für den Einsatz in modernen Systemlandschaften (z. B. GPU, verteilte Systeme).
• Du führst explorative Analysen durch und leitest daraus neue Erkenntnisse für Forschung und Anwendung ab.
• Du entwickelst Tools, Bibliotheken und Frameworks, um unsere Forschungs- und Entwicklungsprozesse effizienter zu gestalten.
• Du arbeitest als technische Schnittstelle zu internen und externen Partnern und entwickelst gemeinsam Lösungen für komplexe Fragestellungen.

Features, die dich ausmachen:

•  Zuallererst deine Persönlichkeit: Du bist neugierig, hast Spaß daran, neue Technologien zu verstehen und dich in noch nicht vollständig definierten Problemräumen zu bewegen. Du hinterfragst Lösungsansätze, denkst analytisch und teilst dein Wissen aktiv im Team.
• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren Fachgebiet oder entsprechende Erfahrung im Bereich KI/Maschinelles Lernen.
• Du verfügst über fundiertes Know-how in Maschinellem Lernen, Deep Learning und neuronalen Netzen sowie Erfahrung mit modernen Architekturen (z. B. CNNs, Transformer, Reinforcement Learning).
• Du programmierst sicher (z. B. Python, C++ oder Java) und hast Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
• Idealerweise hast du bereits mit Cloud-Umgebungen gearbeitet und bringst ein Verständnis für produktionsnahe Systeme mit.
• Nice-to-have: Erfahrung in Deep Reinforcement Learning, ML Ops oder mit Microservice-Architekturen.

Basics, die das Leben noch besser machen:

• Deine Life-Work-Integration durch flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub + regionale Brauchtumstage, Auszeitmodelle (Sabbatical, Pflegeauszeit etc.) und Betriebskindergarten.
• Wir investieren in deine Zukunft. Mit deinem jährlichen Weiterbildungsbudget von 2.000 € kannst du lernen, was du möchtest und wie du möchtest. Also bleib neugierig und sammle bei persönlichen Coachings, auf Fachkonferenzen, in Fachbüchern oder einem von vielen kostenlosen Workshops aus unserem Learning Canvas neuen Input für dich und uns alle.
• Mehr Zeit für dich – nutze die Möglichkeit auf bis zu zwei zusätzliche Wochen Freizeit pro Jahr; individuell planbar, in Absprache mit deinem Team flexibel einlösbar.
• Updates für dich bei Inhouse Workshops und Events, wie dem Hackathon und Tech Talks sowie wöchentlichen Stand-Ups, regelmäßigen Tech All-Hands und Open Door-Formaten.
• Dein Gestaltungsspielraum bei der Mitbestimmung deiner Hardware (MacBooks, ThinkPads) und des Betriebssystems (MacOS, Linux, Windows) - freu dich auf eine moderne IT-Ausstattung sowie einen breiten und innovativen Tech-Stack.
• Dein Impact, weil du Anwendungen und Services für Millionen von Menschen entwickelst - mit über 1 Milliarde Datensätzen täglich, auf über 6 Millionen Handys, 32.000 Kassen oder in 7.300 Märkten.
• Dein entspannter Arbeitsweg mit dem vergünstigten Deutschlandticket, einem Jobrad und Parkplätzen direkt vor der Tür.
• Unsere Netzwerke wie di.to. - different together, SHINE, f.ernetzt, WomEngineers @REWE digital sowie Women's Drive machen uns zu einer bunten Community und unterstützen dich bei deiner persönlichen Weiterentwicklung.
• Vorteile eines Konzerns für dich, z.B. in Form von Rabatten bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und der DERTOUR Group, einer Rundumversorgung durch umfangreiche Gesundheitsleistungen, einer Unterstützung deiner Altersversorgung in Form von vermögenswirksamen Leistungen und der REWE Pensionskasse, Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld uvm.

Weitere Informationen erhältst du unter rewe-digital.com.

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 958238)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind