Duales Masterprogramm (M. Sc.) im Bereich Big Data Engineering 2025

Ort: 50668 Köln | Vertragsart: Vollzeit, befristet | Job-ID: 867326

Ausbildungsbeginn: 01.09.2025 | geplantes Ausbildungsende: 29.02.2028

(*)Wir haben den ganzen Ausschreibungstext selbst geschrieben und keine GenAI wie ChatGPT verwendet!

Warum Big Data Engineering bei der REWE Group:

Die REWE Group hat als modernes Handelsunternehmen einen umfassenden Datenschatz vom Einkauf über die Logistik bis hin zu unseren Märkten und Kund:innen. Unsere Fragestellungen sind anspruchsvoll, aber nicht abstrakt. Wir verwenden state of the art Technologien und Methoden, um unseren Kund:innen jeden Tag ein noch besseres Einkaufserlebnis zu bieten. Es ist eine spannende Reise, auf der wir dich gerne mitnehmen würden.

Change, den du mit uns lebst:

Wir begleiten dich bei deiner Entwicklung zum Big Data Engineer:in. Hierbei unterstützt du in verschiedensten analytischen Problemstellungen der REWE Group und arbeitest an vorderster Front an der skalierbaren Verarbeitung, Bereitstellung und Analyse unterschiedlichster Datenformate, von real-time Streaming Daten bis riesigen verteilten Datensystemen. Dich erwartet ein breites Spektrum an Herausforderungen im Bereich Softwareentwicklung, Data Pipelining und Data Science. Du wendest dabei dein erlerntes Wissen aus dem Studium konkret, fachübergreifend und selbständig an.

Der Studiengang KI & Business Analytics dauert zweieinhalb Jahre und ist in fünf Semester gegliedert. Dabei werden dir die für das Big Data bzw. Data Science-Umfeld erforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt. Im fünften Semester erstellst du die Masterarbeit mit Unterstützung einer intern betreuenden Person der REWE Group und erhältst anschließend deinen Abschluss als Master of Science.
 

An vier Tagen in der Woche arbeitest Du bei uns aktiv im Unternehmen an aktuellen Use Cases mit. Du triffst auf viele nette Kolleg:innen aus IT und Analytics, mit denen Du spannende Fragestellungen diskutierst und löst. Theoretisches Wissen bekommt ein konkretes Gesicht, gemeinsam im Team lernst Du jeden Tag etwas dazu.

Du lernst folgende Unternehmensbereiche kennen:

• Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für Data Science und KI, die machine learning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen.

• REWE digital: Ist das „home of IT “ der REWE Group. Wir entwickeln die digitale Zukunft des Handels. Und was es heute noch nicht gibt, entwickeln wir für morgen.

Agile Arbeitsweisen mit cross-funktional agierenden Teams bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben.

Know How, das du in der Theorie lernst:

Deine Theorie verbringst du an der Fachhochschule für Oekonomie und Management (FOM) im Studiengang KI & Business Analytics am Standort Köln. Du erhältst unter anderem fundierte Kenntnisse in:

• Grundlagen maschinelles Lernen

• Data Engineering

• Anwendungsfelder Business Analytics

• Angewandte Programmierung

• Analyse semi- & unstrukturierter Daten

• Projektmanagement von Big Data Projekten

• Change & Innovation

• Führung & Nachhaltigkeit

Pro Woche wirst du einen Arbeitstag für die Vor- und Nachbereitung deines Studiums freigestellt.

Features, die dich ausmachen:

• Abgeschlossenes Bachelorstudium in einer Fachrichtung mit statistischem Schwerpunkt und mindestens 60 ECTS im Bereich Wirtschafts-(Informatik) oder fachlich verwandten Bereichen (z.B. Mathematik, Statistik, Naturwissenschaften) sehr gutes mathematisches und technisches Verständnis
• Programmiererfahrung in mindestens einer Sprache, vorzugsweise Python, R, oder SQL
• Spaß an komplexen Analysen auf Basis vielfältiger Datenbestände
• Große Begeisterung sowie hohe Affinität für IT und insbesondere Big Data
• Erste Erfahrungen mit Cloud System, Hadoop oder Spark sind ein Plus
• Offenheit, Neugierde und Teamfähigkeit
• Eigenverantwortliches Handeln, Flexibilität und Kommunikationsstärke
   

Persönlichkeit steht bei uns an erster Stelle!

Basics, die das Leben noch besser machen:

• Gestaltungsspielraum von Anfang an: Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien
• Eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice etc.).
• Du bist Teil eines großen Expert:innennetzwerks von denen du lernen und dich weiterentwickeln kannst
• Einsatz neuester Technologien in agilen Strukturen und crossfunktionalen Teams
• Moderne Unternehmenskultur, die tagtäglich im Büro, zuhause und bei regelmäßigen Events (bspw. Einführungsfahrt, Sommerfest, ...) gelebt wird 
• Impact, weil du mit deinem eigenen Dienst-Laptop bei der Entwicklung von IT-Lösungen für Millionen von Menschen aktiv mitwirkst
• Tarifliches Ausbildungsgehalt mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Übernahme der Studiengebühren sowie 30 Tagen Urlaub und Rosenmontag frei
• Vorteile eines Konzerns in Form von Vergünstigungen beim Deutschlandticket & Mittagessen sowie Rabatten bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und der DER Touristik 
• Intensive Betreuung durch persönliche Ansprechpersonen
• Individuelle Förderung durch regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche
• Umfangreiches Weiterbildungsangebot mit Seminaren und Projektarbeiten sowie optimaler Prüfungsvorbereitung
• Rundumversorgung durch vielfältiges Sport- und Gesundheitsangebot und eine Bezuschussung der Altersvorsorge
• Hervorragende Karriereperspektiven: Begleiteter Übernahmeprozess mit 97%iger Übernahmequote (bezogen auf die letzten zwei Jahre)

Weitere Informationen erhältst du unter karriere.rewe-group.com.

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 867326)? Dann melde dich bei Lennart Eick unter +49 221 149-1232.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.