Solution Architect Analytics - Schwerpunkt Kundenpersonalisierung (m/w/d)

Ort: 51149 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 837147

Dein Home of IT: REWE digital  
Wir sind das Zuhause für alle, die sich in der digitalen Welt tummeln. Ein Tech-Team, in dem Kolleg:innen aus verschiedensten Bereichen zusammenarbeiten. Gemeinsam erwecken wir Innovationen zum Leben – für den Handel und den Alltag von Millionen Menschen. 

Als Partner in Tech entwickeln wir IT für die gesamte REWE Group. Wir digitalisieren das tägliche und zukünftige Handelsgeschäft für Millionen von Menschen. Dein Potenzial ist unsere Basis für Innovation. Also lass uns gemeinsam Ideen erschaffen, weiterentwickeln und bis zum fertigen Produkt perfektionieren. Bist du bereit? 

Als Solution Architect Analytics bringst du im Team Architekturen für analytische Use-Cases in der Fachdomäne Customer Relations & Sales, insbesondere im Thema Kundenpersonalisierung, weiter voran – und uns in die Zukunft. Bei der Kundenpersonalisierung geht es um die 1-zu-1-Kundenansprache. Dabei werden für jede Kund:in passende Vorteile basierend auf festgelegten Zielen ermittelt. 
Deine architekturelle Weitsicht bildet die Basis für unseren Fortschritt. Wir feiern und fördern dich, so wie du bist. Wir wollen mit dir arbeiten, voneinander lernen und uns fachlich sowie menschlich immer weiterentwickeln. Neugierig geworden? Sei dabei, wenn AA & AI im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden, und komm jetzt in Dein Home of IT!
 
Aufgaben, die dich weiterbringen:

• Du erarbeitest gemeinsam mit agilen Produktteams architektonische Zielbilder und Transformationspfade für spannende Advanced Analytics-Use Cases, sowohl inhaltlich treibend als auch als Facilitator
• Hierbei strukturierst du auch u.a. auch Make-or-Buy-Entscheidungen für Technologien und Komponenten
• Du treibst die architektonische Weiterentwicklung der jeweiligen Produkte gemeinsam mit Product Ownern, Engineers und Data Scientists voran und sorgst mit ihnen dafür, dass tragfähige Architekturen entstehen
• Bestehende Architekturen bewertest du u.a. hinsichtlich funktionaler und qualitativer Anforderungen, Einhaltung von Architekturprinzipien, technischer Schuld und relevanter Technologie-Trends
• Du hast bei deinem Wirken immer das große Ganze der Data Science-Strategie, IT-Strategie und -landschaft sowie der Datenarchitektur mit im Blick
• Idealerweise hältst du dich kontinuierlich auf dem aktuellen Stand bzgl. IT-, Daten- und Analytics Architektur, Data Science und benachbarter Felder
• Du förderst und treibst Innovation
• Du entwickelst die Architekt:innen-Community zusammen mit deinen Kolleg:innen weiter

Features, die dich ausmachen:
In erster Linie ist uns deine Persönlichkeit wichtig. Wir suchen jemanden, der menschlich zu uns passt und gleichzeitig hoch motiviert ist, uns als Team fachlich voranzubringen. Dein sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit ausgeprägten kommunikativen Fähigkeiten - insbesondere gegenüber fachfremden Kollegen und Zuhörern sowie deine Leidenschaft für (IT-)Architekturen sind uns wichtig. Abgesehen davon kannst du dich an folgenden Features orientieren:

• Nachweisliches Verständnis der professionellen IT-Architekturgestaltung im Zeitalter von agilen Teams, Container-Technologien (wie Kubernetes), DevOps, Microservice-Architekturen und Design Thinking
• Du beherrscht gängige IT-Architekturmethodik wie bspw. Entwurfsmuster, iSAQB, Archimate, C4-Modelle, oder arc42
• Ziel- und Teamorientierung
• Spaß an der Arbeit in einem agilen sowie sehr dynamischen Umfeld
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation, gerne mit Data Science/Analytics-Bezug
• Mehrere Jahre Berufserfahrung v.a. in der Konzeption und Implementierung von Softwaresystemen 
• Fundierte Kenntnisse von Advanced Analytics- und Daten Architektur, sowohl genereller Konzepte wie Data Mesh, MLOps und Event-Driven Architecture als auch konkreter Technologien wie z.B. Kafka, Spark, Snowflake, GCP, BigQuery, Java, Python, SQL, Airflow und gängiger Data-Science-Libraries und -Tools.
• Fähigkeit, komplexe Sachverhalte strukturiert aufzunehmen und zu analysieren
• Kommunikationstalent, um in Gruppenprozessen als Moderator/ Facilitator zu wirken und Erkenntnisse überzeugend und zielgruppengerecht aufzubereiten und vorzustellen
• Als i-Tüpfelchen hast du praktische Erfahrung in der Datenanalyse und in Data Science/Big Data-Use-Cases sowie in der Entwicklung und Bereitstellung analytischer Softwarelösungen über den kompletten Produkt-Lifecycle hinweg

Basics, die das Leben noch besser machen: 

• Deine Life-Work-Integration durch flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub + regionale Brauchtumstage, Auszeitmodelle (Sabbatical, Pflegeauszeit etc.) und Betriebskindergarten.
• Wir investieren in deine Zukunft. Mit deinem jährlichen Weiterbildungsbudget von 2.000 € kannst du lernen, was du möchtest und wie du möchtest. Also bleib neugierig und sammle bei persönlichen Coachings, auf Fachkonferenzen, in Fachbüchern oder einem von vielen kostenlosen Workshops aus unserem Learning Canvas neuen Input für dich und uns alle
• Updates für dich bei Inhouse Workshops und Events, wie dem Hackathon und Tech Talks sowie wöchentlichen Stand-Ups, regelmäßigen Tech All-Hands und Open Door-Formaten.
• Dein Gestaltungsspielraum bei der Mitbestimmung deiner Hardware (MacBooks, ThinkPads) und des Betriebssystems (MacOS, Linux, Windows) - freu dich auf eine moderne IT-Ausstattung sowie einen breiten und innovativen Tech-Stack.
• Dein Impact, weil du Anwendungen und Services für Millionen von Menschen entwickelst - mit über 1 Milliarde Datensätzen täglich, auf über 6 Millionen Handys, 32.000 Kassen oder in 7.300 Märkten.
• Dein entspannter Arbeitsweg mit dem vergünstigten Deutschlandticket, einem Jobrad und Parkplätzen direkt vor der Tür.
• Unsere Netzwerke wie di.to. - different together, SHINE, f.ernetzt, WomEngineers @REWE digital sowie Women's Drive machen uns zu einer bunten Community und unterstützen dich bei deiner persönlichen Weiterentwicklung.
• Vorteile eines Konzerns für dich, z.B. in Form von Rabatten bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und der DERTOUR Group, einer Rundumversorgung durch umfangreiche Gesundheitsleistungen, einer Unterstützung deiner Altersversorgung in Form von vermögenswirksamen Leistungen und der REWE Pensionskasse, Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld uvm.

Hier findest du alle Infos rund um den Bereich Analytics!

Weitere Informationen erhältst du auf unserer Website unter www.rewe-digital.com.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bitte nutze unser Onlineformular, so erreicht deine Bewerbung direkt die richtigen Ansprechpartner:innen. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 837147)? Dann melde dich bitte via 0221 149-7110 bei uns.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.